在科研代码开发、产品开发等项目中，缩短反馈周期是提高项目进展速度的关键。相对短的反馈周期有助于快速发现问题、调整方向，具有比较高的灵活性，从而可以快速达到预定的目标。这里做个想法的简单记录，不定期更新。
常见的反馈有：
- 技术反馈（语法/语义/数据等反馈）
- AI 反馈
- 专家/同行/友商反馈
- 用户/市场反馈
提高项目进展速度/缩短反馈周期的常用策略：
- 保证准确性：慢即是快，如果总路线出错，再快的速度也是徒劳的，需要从头再来，反而浪费了大量的时间和资源，所以尽量在正确的路线上不断试错，不断获取反馈。
- 缩小测试规模：在代码或实验的验证等环节，在不改变物理结果的前提下，可以适当先缩小样本规模或简化测试条件，这样可以显著减少测试所需时间，从而加快反馈速度。
- 最小化/模块化：将复杂问题分解为更小、更易管理的独立模块，便于快速试错和迭代。参考：科研的快速试错和问题分解。
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