常见的作业管理系统有 PBS、LSF、Slurm 等，它们的命令不完全相同，但基本上是可以相互替代的，具体需要根据超算提供的默认作业管理系统来做选择。其中，PBS 起初是闭源的，后续演变成了多个开源版本，版本主要包括 OpenPBS、TORQUE 和 PBS Pro；LSF 是闭源且商业化的，需要付费；Slurm 从一开始就是开源项目。
本篇给出超算中作业管理系统中的常用命令。Linux系统的命令参考：Linux的常用命令。
一、PBS命令（qsub）和提交脚本
qstat （显示作业）
qstat -a （显示所有作业的状态）
qstat -q （显示队列的状态）
qstat -n （显示作业所在的节点信息）
qstat -f jobid （查看jobid任务的详细信息）
qsub 文件名.pbs/sh （提交任务）
qdel jobid （取消任务）
qdel $(seq 100 130) （连续任务号的批量取消任务）
pbsnodes （查看所有节点）
pbsnodes -l free （查看空闲节点）
pbsnodes 某节点 （查看某节点状态）
ssh 某节点 （转到某节点）
exit （离开节点）
lfs quota -uh $USER ~ （查看当前用户的存储配额，有的系统中支持 lfs 命令）
以下是用于PBS提交任务的文件信息，供参考。
提交任务，执行a.py。脚本文件（a.pbs 或 a.sh）为：
#!/bin/sh
#PBS -N task
#PBS -l nodes=1:ppn=1
python a.py说明：如果只需要基本的 shell 功能，那么文件头部可以使用 #!/bin/sh；如果需要更复杂的功能，那么文件头部使用 #!/bin/bash 更合适。这里两种都可以，使用 #!/bin/sh 已经足够了。
如果是执行 a.exe 文件，脚本文件修改为：
#!/bin/sh
#PBS -N task
#PBS -l nodes=1:ppn=1
./a.exe有的服务器上可能需要加上“cd $PBS_O_WORKDIR”，定位到工作目录中才可以找到 a.py 文件。脚本文件为：
#!/bin/sh
#PBS -N task
#PBS -l nodes=1:ppn=1
cd $PBS_O_WORKDIR
python a.py如果集群或者超算存在多个队列/分区，那么有的可能还需要加上队列/分区名称，如“#PBS -q debug”，其中“debug”是队列/分区名称，需要根据超算中提供的文档来进行修改，或者通过命令 qstat -q 查看。脚本文件为：
#!/bin/sh
#PBS -N task
#PBS -l nodes=1:ppn=1
#PBS -q debug
cd $PBS_O_WORKDIR
python a.py另外，也可以指定OMP并行的线程数。一般来说，这里可以不用设置。如果指定OMP并行的线程数，脚本文件为：
#!/bin/sh
#PBS -N task
#PBS -l nodes=1:ppn=1
#PBS -q debug
cd $PBS_O_WORKDIR
export OMP_NUM_THREADS=1
python a.py提交作业的命令为：qsub a.pbs 或 qsub a.sh
二、LSF命令（bsub）和提交脚本
LSF 调度系统的默认提交作业命令为：bsub。
bjobs 等效于 PBS 中的 qstat
bsub 等效于 PBS 中的 qsub
bkill 等效于 PBS 中的 qdel
提交任务的脚本（a.lsf 或 a.sh）为：
#!/bin/sh
#BSUB -J task
#BSUB -q score
#BSUB -n 1
python a.py其中，-J 表示作业名称，-q 表示队列/分区名称，有的系统中会强制要求提供这个队列/分区名称，这里名称为“score”，需要根据超算中提供的文档来进行修改，或者通过命令 bqueues 查看所有队列/分区名称；-n 表示规定 CPU 的核心数。
提交作业的命令为：bsub < a.lsf 或 bsub < a.sh
说明：这里提交作业的命令中间好像是需要额外的一个小于号“<”，作用是把文件内容作为标准输入提供给 busb 命令。
三、Slurm命令（sbatch）和提交脚本
Slurm 调度系统的默认提交作业命令为：sbatch。
sbatch 等效于 PBS 中的 qsub
scancel 等效于 PBS 中的 qdel
squeue 等效于 PBS 中的 qstat
提交任务的脚本（a.slurm 或 a.sh）为：
#!/bin/sh
#SBATCH --job-name=task
#SBATCH --partition=debug
#SBATCH --cpus-per-task=1
python a.py其中，通过 sinfo 命令可以查看 Slurm 集群的队列/分区（PARTITION），如果只有单一队列/分区，这个设置可以忽略。
提交作业的命令为：sbatch a.slurm 或 sbatch a.sh
四、PBS、LSF、Slurm的命令对比
| 功能 | PBS (qsub) | LSF (bsub) | Slurm (sbatch) |
| 提交作业 | qsub <script> | bsub <script> | sbatch <script> |
| 查询作业状态 | qstat | bjobs | squeue |
| 删除作业 | qdel <job_id> | bkill <job_id> | scancel <job_id> |
| 查看作业详情 | qstat -f <job_id> | bjobs -l <job_id> | scontrol show job <job_id> |
| 设置作业名称 | -N <job_name> | -J <job_name> | --job-name=<job_name> |
| 指定队列/分区 | -q <queue> | -q <queue> | --partition=<partition> |
| 指定资源（CPU） | -l nodes=1:ppn=<num_cores> | -n <num_cores> | --cpus-per-task=<num_cores> |
通过以上这种对比，可以帮助在不同调度系统间工作的用户快速找到等效命令。
更多阅读：超算提交任务时CPU数量的选取。
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