超算提交任务的相关命令参考：Linux的常用命令、超算中作业管理系统PBS/LSF/Slurm的常用命令。本篇讨论PBS提交任务时CPU数量的选取，也就是 .sh 或 .pbs 文件中 “ppn” 的大小。其中，“ppn”代表“processors per node”。
如果使用的是某个软件，那么按软件的要求配置 CPU 数量即可。
如果是自定义程序，且程序整体是串行/非并行的，那么指定一个核计算即可，这时候性价比是最高的，即“#PBS -l nodes=1:ppn=1”。虽然多核运算时，有些代码的底层算法有一定程度的加速，但加速的比例并没有按CPU数量成倍增加。如果不清楚某个程序并行的能力，可以用单核、双核、三核等配置分别进行测试，并记录计算时间。
如果内存不足导致的报错，可以适当提高单任务的 CPU 核数。一般来说，单核 CPU 运行时配置的内存为 4G（具体以服务器商家提供的信息为准），那么双核 CPU 运行时配置的内存为 8G。另外，有的程序内存要求会比较高，但少 CPU 数量/小内存运行时也不报错，这有可能是因为虚拟内存（磁盘）在起作用，但磁盘的访问速度会慢很多，这种情况下会导致 CPU 长时间等待数据，运行时间会特别长，反而增加了计算成本，计算时间甚至可能会 10 倍以上的增加。另外，如果是并行程度比较高的程序，单核运行的速度也比多核运行速度慢很多。总的来说，对于内存要求比较高的程序，或者并行程度比较高的程序，建议是提前使用不同 CPU 数量进行小规模的时间测试。
附：
双核 CPU 运行的 PBS 文件 a.sh 为
#!/bin/sh
#PBS -N task
#PBS -l nodes=1:ppn=2
python a.py四核 CPU 运行的 PBS 文件 a.sh 为
#!/bin/sh
#PBS -N task
#PBS -l nodes=1:ppn=4
python a.py【说明：本站主要是个人的一些笔记和代码分享，内容可能会不定期修改。为了使全网显示的始终是最新版本，这里的文章未经同意请勿转载。引用请注明出处：https://www.guanjihuan.com】
