Julia官网:
- Julia英文官网:https://julialang.org
- Julia中文官网:https://cn.julialang.org
- Julia软件包生态:https://juliahub.com
基本语法可以参考官方文档:
Julia文章:Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing. Jeff Bezanson, Alan Edelman, Stefan Karpinski, Viral B. Shah. (2017) SIAM Review, 59: 65–98. DOI: 10.1137/141000671.
Julia的语法和Matlab比较接近,但Julia是免费开源的,同时计算效率也比较高,可作为Fortran和Python语言的兼容方案(运算速度接近Fortran,书写速度接近于Python),可以说是专门为科研而设计的编程语言。缺点是Julia软件包的生态还在完善中(但常用的函数都有),同时软件包的学习和适应也需要一些时间成本。
另外说明:Julia默认库的安装是通过Github,大概率会被墙屏蔽。不方便搭梯子的,可通过中文官网中提供的方法设置国内镜像来安装,或者参考其他资料的说明[1-2]。
常用的命令(不定时更新)[3]:
- versioninfo() —— 查看版本信息
- VERSION —— 查看版本号
- pwd() —— 当前工作路径
- import Pkg; Pkg.status() —— 查看已经安装的包(方法一)
- import Pkg; Pkg.installed() —— 查看已经安装的包(方法二)
- import Pkg; Pkg.update() —— 更新已经安装的包
- import Pkg; Pkg.add(“包的名字”) —— 安装在官方上已经注册的包
- using 包的名字 —— 使用已经安装的包
常用的软件包有(不定期更新):
- Plots:https://docs.juliaplots.org
- PyPlot:https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl
- 查看所有软件包:https://juliahub.com/ui/Packages
参考资料:
[1] github 国内镜像_Julia添加国内镜像 提升软件包下载速度
[2] VScode + Julia 1.5.0 配置使用超详细完全排坑指南(包括设置国内镜像源)
[3] 2-Julia基本管理
【说明:本站主要是个人的一些笔记和代码分享,内容可能会不定期修改。为了使全网显示的始终是最新版本,这里的文章未经同意请勿转载。引用请注明出处:https://www.guanjihuan.com】