这是之前的一篇：用于概率事件中决策的凯利公式。 本篇给出凯利公式的 Python 数值验证代码，并对做决策的次… Continue reading 凯利公式的Python数值验证
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用于概率事件中决策的凯利公式
特别说明：本篇内容仅作为日常生活决策、价值投资、游戏娱乐等行为的理论参考，不作为赌博等非法投机行为的建议。 在… Continue reading 用于概率事件中决策的凯利公式
科研活动可能需要面向的对象
企业根据市场定位和目标客户群体，常见的业务模式有：ToC（To Consumer，面向消费者）、ToB（To … Continue reading 科研活动可能需要面向的对象
使用Python实现CPU使用率的监控记录
目前好像没找到比较简洁的 CPU 使用率记录的方法。本篇使用 Python 自制了一个 CPU 使用率的监控软… Continue reading 使用Python实现CPU使用率的监控记录
常见的相近学术词汇对比
这是之前的几篇： 本篇列出一些常见的相近学术词汇对比，仅供参考，可能不定期补充更新。 1. result, o… Continue reading 常见的相近学术词汇对比
使用AI润色文章的一些小技巧
本篇记录使用 AI 润色文章的一些小技巧，仅供参考。 1. 隐私保护 严格来说所有的 AI 云服务都不存在绝对… Continue reading 使用AI润色文章的一些小技巧
Python变量的格式化输出
这里给出 Python 变量的格式化输出例子，供随时查阅： 运行结果为： 目前个人比较常用的是：
高陈数的蜂窝双层系统中的拓扑隐藏相变 Topological hidden phase transition in honeycomb bilayers with a high Chern number
原文 评价：一般来说，价带内部的拓扑不变量的变化很难体现在量子输运的测量中，但通过研究发现，在这个复合蜂窝双层… Continue reading 高陈数的蜂窝双层系统中的拓扑隐藏相变 Topological hidden phase transition in honeycomb bilayers with a high Chern number
事情的选择和优先级
事情是忙不完的，很多事情想做但没空做，也有很多事情不想做但必须做，更有很多事情可做可不做但正在做，显得会有点混… Continue reading 事情的选择和优先级
超算中作业管理系统PBS/LSF/Slurm的常用命令
常见的作业管理系统有 PBS、LSF、Slurm 等，它们的命令不完全相同，但基本上是可以相互替代的，具体需要… Continue reading 超算中作业管理系统PBS/LSF/Slurm的常用命令
在机器学习模型训练中Epoch的大概取值范围
这是之前相关的两篇： 在机器学习模型训练中，Epoch（可以翻译为：轮次、训练轮数、训练周期） 是指在训练过程… Continue reading 在机器学习模型训练中Epoch的大概取值范围
超算提交任务时CPU数量的选取
超算提交任务的相关命令参考：Linux的常用命令、超算中作业管理系统PBS/LSF/Slurm的常用命令。本篇… Continue reading 超算提交任务时CPU数量的选取
服务器或工作站的用电成本以及和机时价格的对比
假设某台中小型服务器或工作站的功率为 1 kW。 满负荷运行，一天 24 小时，一个月 30 天，一个月总工作… Continue reading 服务器或工作站的用电成本以及和机时价格的对比
常见的拼写检查软件
常见的拼写检查软件有：WPS Word、Microsoft Word、Visual Studio Code 等… Continue reading 常见的拼写检查软件
两个文本文件的修改对比方法（使用VSCode的实现方案）
这是之前的一篇：使用VSCode写Python、Latex、Markdown等。 本篇主要介绍使用 VSCod… Continue reading 两个文本文件的修改对比方法（使用VSCode的实现方案）
紧束缚模型和平均场理论的关系
紧束缚模型是对简单模型做参数拟合。 平均场理论是对复杂模型做有效近似。 紧束缚模型的路径偏 bottom-up… Continue reading 紧束缚模型和平均场理论的关系
不同取点数量的画图视觉效果
本篇给出相对连续光滑的函数在不同取点数量下的画图视觉效果，仅供参考，具体的取点数量应该以实际数据作为考量。 这… Continue reading 不同取点数量的画图视觉效果
实空间拓扑不变量（local Chern marker）的Python代码实现例子
这个是之前的一篇：一个实空间拓扑不变量的公式推导（local Chern marker），本篇给出具体的Pyt… Continue reading 实空间拓扑不变量（local Chern marker）的Python代码实现例子
一个实空间拓扑不变量的公式推导（local Chern marker）
本篇的主要参考文献：Mapping topological order in coordinate space… Continue reading 一个实空间拓扑不变量的公式推导（local Chern marker）
代替PPT画示意图的开源软件Drawio
对于简单的示意图，通常可以使用 PPT 来完成。这里推荐一个开源软件 Drawio，可代替 PPT 画示意图，… Continue reading 代替PPT画示意图的开源软件Drawio
本地Git仓库每日git commit的次数统计
Git 本身有 git log 的功能，但显示不是很直观；另外也有一些软件可以做到 git 的可视化，但功能会… Continue reading 本地Git仓库每日git commit的次数统计
在桌面实时显示CPU、内存等数据
CPU、内存等数据可以在任务管理器中查看。如果需要在桌面实时显示数据，可以通过这里的步骤进行操作。本篇不使用臃… Continue reading 在桌面实时显示CPU、内存等数据
JavaScript的运行环境和常用语句
JavaScript（JS）和 Python 都是开源软件包的生态较好的编程语言，且都是解释型语言。JS 最早… Continue reading JavaScript的运行环境和常用语句
科学计算任务CPU并行和GPU并行的选择
如果科学计算任务可以分解成多个小任务，是选择 CPU 并行还是 GPU 并行呢？本篇大概讨论一下，做个记录，仅… Continue reading 科学计算任务CPU并行和GPU并行的选择
贝里曲率为实数的证明
贝里曲率（Berry curvature）是量子力学和凝聚态物理中的一个重要概念，通常用于描述参数空间中的几何… Continue reading 贝里曲率为实数的证明
Python中的*args参数和**kwargs参数
在 Python 中，*args 和 **kwargs 是用来传递可变数量参数的机制，允许你编写灵活的函数。 … Continue reading Python中的*args参数和**kwargs参数
在薛定谔方程下自由粒子的解
本篇整理和复习下量子力学中的基础概念和推导，求解自由粒子的薛定谔方程。 对于一维情况，自由粒子的薛定谔方程为：… Continue reading 在薛定谔方程下自由粒子的解
当损失函数长时间不再下降时自动停止训练的设置
在机器学习的训练过程中，除了通过多次测试获取经验来设置总的训练轮次，也可以使用额外的代码进行判断，当损失函数长… Continue reading 当损失函数长时间不再下降时自动停止训练的设置
由于内存限制导致数据无法一次性从文件加载到PyTorch 中的简单解决方法
如果训练的数据比较大，无法一次性加载，简单的解决方法是分批从文件中加载。为了演示方便，这里的 x_train,… Continue reading 由于内存限制导致数据无法一次性从文件加载到PyTorch 中的简单解决方法
PyTorch张量数组的合并
这是之前的一篇：PyTorch基础（Tensor数据类型）。 在机器学习中，可能会涉及到多个数据合并后再进行训… Continue reading PyTorch张量数组的合并
基于文本概率统计的大语言模型为什么会产生出理解能力？
本篇为个人的观点，仅供参考。 “理解能力”本身就是一个抽象的词汇。如果按“费曼学习法”作为判断，那么能够单独复… Continue reading 基于文本概率统计的大语言模型为什么会产生出理解能力？
多智能体协作是否会产生新的智能？
多智能体在一定程度上会产生新的智能，有可能会存在涌现现象。这和人类社会、公司、社团等组织一样，最终的效果和过程… Continue reading 多智能体协作是否会产生新的智能？
科研中屎山代码产生的原因和解决方法
在科研中，屎山代码是无法避免的！这是由于科研本身性质所决定的，因为探索过程本身就很难提前做好完美的设计和规划，… Continue reading 科研中屎山代码产生的原因和解决方法
使用 guan.chat() 批量处理文本以及灵活搭建大语言模型对话框架
这个网址提供了多个大语言对话模型的 API 接口：https://chat.guanjihuan.com。虽然… Continue reading 使用 guan.chat() 批量处理文本以及灵活搭建大语言模型对话框架
CPU性能测试Python代码
这里给出自己测试 CPU 性能的 Python 代码示例，可以作为基准，对本地电脑或服务器的 CPU 性能进行… Continue reading CPU性能测试Python代码
S型发展曲线
S型发展曲线理论是描述很多事物发展规律的一种重要模型，它说明了一个新事物、新产品或新技术的发展过程。 S型发展… Continue reading S型发展曲线
科研的快速试错和问题分解
以下是个人常见的思想误区和自我回答：
Python代码过长的换行规则
当一行代码过长时，需要对代码进行换行，阅读和修改起来会比较方便一些。本篇列出一些Python代码过长的换行规则… Continue reading Python代码过长的换行规则
原文阅读和AI辅助阅读的优缺点
原文阅读和AI辅助阅读的优缺点主要有以下两个方面：
使用Docker创建Ubuntu子系统并开放SSH权限
本篇记录使用Docker创建Ubuntu子环境并开放SSH权限的一些具体步骤，前提是已经有一个Linux系统和… Continue reading 使用Docker创建Ubuntu子系统并开放SSH权限
理论物理学家是怎么研究物理的？
根据个人经验，理论物理的工作大致有以下一些路径： 精简后主要就是“模型到现象”、“模型到模型”、“现象到模型”… Continue reading 理论物理学家是怎么研究物理的？
Kolmogorov-Arnold Networks的优势和局限性
《KAN: Kolmogorov-Arnold Networks》论文链接：https://arxiv.org… Continue reading Kolmogorov-Arnold Networks的优势和局限性
巴特尔的玩家分类
巴特尔的玩家分类有四种，这四种类型在两个维度的分布如下所示： 另外，个人是倾向是：杀手型 > 成就型 &… Continue reading 巴特尔的玩家分类
笔记本电脑的类型选择
以下是笔记本电脑的类型讨论，供选择参考：
反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系
链式法则为计算复合函数的导数提供了理论基础，自动微分提供了高效计算导数的技术手段，反向传播利用了这两者来计算神… Continue reading 反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系
使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化
本篇使用 torchviz 软件包实现 PyTorch 计算图的可视化，做个记录，但个人感觉可视化的作用不是很… Continue reading 使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化
机器学习中动态图和静态图的区别
TensorFlow 的早期版本 TensorFlow 1.x 是静态图，在搭建完结构后，需要创建会话（Ses… Continue reading 机器学习中动态图和静态图的区别
最大池化和平均池化的区别
池化一般有最大池化和平均池化。池化通过丢弃信息来降低维度。从字面上就很容易理解： 相关博文：
文献关联的搜索方法
文献关联除了直接看论文的参考文献和之后引用该篇论文的文献，也使用文献关联工具，看文献的相似性和引用率等信息会更… Continue reading 文献关联的搜索方法
关于 Adiabatic 绝热的意思
Adiabatic 可翻译成“绝热”，也可扩展翻译成“寖渐/浸渐”，意思包含了“无限缓慢”、“可逆的”、“准静… Continue reading 关于 Adiabatic 绝热的意思