关于复杂系统求解的可能路线,以下是个人的几个思路,做个记录,仅供参考:
- 在某个特殊条件下获得严格解。
- 在一定程度的近似条件下获得数学解析或数值模拟的近似解。(主流路线)
- 机器学习的应用,通过已有的数据和规律来预测新的现象,可减少对算力的需求。
- 完全复制现实物理规律的“元宇宙”,这个方案也是通过机器学习来实现,类似于大语言模型。大自然是最高效的模拟器,除了在现实中直接做实验,在“元宇宙”中做实验成本可能更低。
- 可控核聚变的实现,能源无限供应,可暴力求解。
- 量子计算机的实现,可并行求解。
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